本规划研讨EAN13条形码辨认的译码技能，在依据机器视觉技能上，构建了一套条形码在线检测辨认体系，体系将由以下几个部分构成：条形码图画定位与收集、计算机图画预处理、条形码图画中值滤波去噪、条码解析与识读。经过试验，确认该体系可对绝大部分EAN13条形码进行快速并精确的识读。
依据机器视觉的条形码在线检测辨认体系是使用高速CCD摄像机直接获取被测条形码的图画，其收集速度往往低于30帧／s，并且可以经过对帧数的恰当调理获取高清的条码图画。摄像机获取的图画需由图画收集卡进行模仿信号向数字化转化的进程，因而必须先进行图画预处理,这是精确辨认条形码的条件。条形码识读进程是将图画信息转化为条形码所表明的数字信息。可以依据条、空宽度来判别条形码符号，一起经过与优化的条形码数据库的比对剖析，判别不同的条形码码制。再经过译码、校正、纠错等处理来识读条形码,如此就能去除条形码印刷质量以及条形码污染等各种因素对条形码识读率的搅扰,然后大幅进步条形码的识读率。终究将成果显现输出。
收集的条形码进行灰度化、边际检测、均值滤波、阈值切割、闭操作（先腐蚀再胀大）处理后得到长方形区域，进行条形码检测与定位。
闭操作终究得到长方形白块区域，开操作消除条形码外的其他小白块，然后进行条形码辨认与定位，用方框画出条形码区域。
在本规划研讨中，使用CCD摄像机整图收集条形码，然后经过计算机图画处理体系来完结条空分界线的扫描进程。另一方面，因为模仿电路完结的译码器受扫描视点影响，一旦视点过大则无法完结或精确译码，而选用计算机编程这类问题就能便利的解决。条形码图片会图画文件格局被计算机读取，然后经过图画预处理后再加以辨认，终究输出其显现成果。
实际生活中EAN-13条码最为常见，因而本规划要点研讨EAN-13条码的译码进程。因为这种条码左、右侧数据摆放规矩不同，因而要想快速、精确译码，咱们必需要先断定它的译码方向。常依据条码的开始符与终止符的表现形式判别其译码方向，但是EAN-13的开始符与终止符的表现形式共同，因而无法经过开始符与终止符的表现形式判别其译码方向。在这种情况下，只能研讨其编码规矩。经过研讨发现，EAN-13右侧数据符一般呈偶摆放，而其左边数据符则是出现奇摆放或偶摆放，且左边第一个数据符一定是呈A摆放，因而要想确认EAN-13译码方向，就要判别它左边的第一个数据符到底是奇摆放仍是偶摆放。
Videoio.cpp首要进行摄像头设置，包含设置默许摄像头仍是外接摄像头，摄像头的翻开、封闭等；videostream.cpp首要是IO相关接口的程序；main是主函数；posmatch.cpp对视频中的条形码进行定位；dialog.cpp是上位机界面的编写；analyzer.cpp对条形码进行译码解析。
获取图画后灰度化将图变成灰度图；进行中值滤波去除噪声便利阈值切割二值化；二值化后得到是非二值图；闭操作是先胀大再腐蚀，将条形码区域白条胀大以致吞没黑条，得到全白区域，再进行腐蚀，缩小到本来的巨细区域；开操作是先腐蚀再胀大，将经过闭操作后除了条形码区域外的其他搅扰区域消除，起到去燥效果；得到条形码白色区域后进行边际检测确认条形码方位。
程序运转，翻开原始界面，按下start显现视频，成功辨认条形码则中止界面，satrt不可用，按下continue按钮，持续显现视频辨认别的一个条形码，封闭程序则封闭界面
经过本次规划发现,依据机器视觉的条形码在线检测辨认技能比传统的光电二维码辨认读写器具有更高的适用性。条形码图画印刷质量对其几乎不发生任何影响，检测辨认精度高，并且将跟着数字图画处理算法的不断优化和改善，在未来智造范畴发明更大的使用价值。
本次规划首要研讨了依据机器视觉的条形码在线检测辨认体系。规划了依据机器视觉的条码图画收集体系（体系选用了适宜的图画收集卡和CCD摄像机等硬件设备，可以快速、精确的获取二维条码的图画信息以供后续计算机体系处理），规划并完结了依据EAN-13码制的条形码识读体系，完结了对条形码的在线收集和识读。
在试验进程中发现外界环境情况的杰出、优化硬件体系皆有助于图画收集体系提髙识读功率。而树立较为完好的条形码码制数据库，就能完结对不同码制条形码的快速、精确辨认。
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